La inteligencia artificial (IA) puede hacer cosas de las más extrañas. Si le das un problema, se le ocurrirán soluciones inteligentes, sorprendentes o extraordinariamente divertidas. Tres investigadores de IA notaron eso cuando hicieron una lista de las mejores historias sobre inteligencia artificial .

A menudo intercambiamos tales anécdotas en una bebida o en la máquina de café. Eso es genial’, dice Jeff Clune del Laboratorio IA de Uber. Él compiló la lista junto con su colega Joel Lehman y Dusan Misevic del instituto de investigación IA en París. Pero nadie ha escrito nunca estas historias ni ha comprobado si realmente sucedieron. Por eso pidió a otros tres investigadores que trabajan con algoritmos evolutivos que compartieran sus anécdotas sorprendentes o divertidas. La lista resultante, llena de historias de organismos digitales que confundían los planes de sus creadores, se publicó en el servidor de preimpresión arXiv.

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Una nana pedante

La evolución biológica a menudo ofrece soluciones creativas para la reproducción o la supervivencia, pero los ordenadores también pueden hacer algo al respecto. Entrenar un IA con algoritmos evolutivos es una especie de juego de gato y ratón le dice a Clune. Se proponen reglas que el IA tiene que cumplir, y luego se ve cómo aborda el problema.

Si usted ha considerado una laguna jurídica, encontrará otra. Se siente un poco como si fueras Wile E. Coyote tratando de atrapar al Correcaminos en la serie animada Looney Tunes. Se llega a un sistema muy complicado que luego falla en todo tipo de formas imprevistas», dice.

A veces el IA resuelve el problema cumpliendo con todas las reglas en teoría, pero no necesariamente de la manera que los investigadores esperaban. Es como si estuvieras hablando con una persona muy pedante, que literalmente toma todo a la ligera. La inteligencia artificial hace exactamente lo que usted le dice, y eso no es necesariamente lo que usted quiere que haga,’ dice Lehman.

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Ocho soluciones extrañas dadas por la IA

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¿Por qué saltar cuando las volteretas también cuentan?

1. Los científicos querían que el IA hiciera una pequeña marioneta que pudiera saltar muy alto – medido en la distancia a la que sus pies venían del suelo. El IA entonces creó una criatura en un poste que hace un salto mortal hacia atrás. También son astutas gimnastas.

2. Un robot simulado con 6 patas dañadas tenía que averiguar cómo correr lo más rápido posible sin golpear el suelo con los pies. Inmediatamente se dio la vuelta y comenzó a gatear sobre la parte posterior de sus rodillas. La araña más aterradora que hayas visto…

3. Cuando un IA tenía que idear programas que hicieran el menor uso posible del procesador, esos programas simplemente ponían los programas en modo de suspensión para siempre.

4. Con un juego de mantequilla y huevo en un plato infinitamente grande, el algoritmo aprendió a ganar siempre – haciendo un movimiento increíblemente lejos. El oponente tuvo que agrandar el tablero hasta tal punto que la memoria de la computadora no pudo manejarlo y se estrelló, causando que perdiera el juego.

5. Un’organismo digital’  se hizo pasar por muerto para no ser eliminado en una simulación. Después de eso mutó y comenzó a reproducirse mucho más rápido que sus padres. Eso era exactamente lo que los investigadores estaban tratando de evitar mediante la inserción de una regla de «no hay nada que hacer».

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6. Una pinza simulada fue instruida para recoger una caja mientras su garra estaba apagada. El robot simplemente golpeó la caja desde arriba hasta que se aferró a su brazo. Como si le estuvieras pidiendo a alguien que abra la puerta, y la persona la está golpeando con un hacha.

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Por supuesto que se puede hacer así

7. Cuando los investigadores desafiaron a un IA a construir algo que alcanzara su velocidad más rápida posible en 10 segundos, no hizo serpientes súper rápidas o criaturas en patas muy rápidas, sino que comenzó a construir criaturas extremadamente largas que ganaron en el último minuto.

8.A un algoritmo que se suponía debía detectar errores se le dio la tarea de entregar una lista en la que los números estaban en orden. Aprendió que enviar una lista completamente vacía era algo bueno, siempre y cuando no hubiera números en orden.

Las soluciones de IA no sólo son divertidas de leer. También muestran cómo los algoritmos pueden explotar los vacíos legales no descubiertos – vacíos legales en el programa. Según Clune y Lehman, esto es crucial para entender qué puede hacer peligrosa a la inteligencia artificial. Aunque no debemos temer que un IA malicioso ignore deliberadamente nuestras instrucciones, puede malinterpretarlas. Debido a una laguna imprevista en el programa, podemos terminar con robots involuntariamente peligrosos.

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