Esta prótesis cerebral plug-and-play permite que un cuadripléjico mueva el cursor en la pantalla

Se considera la primera prótesis cerebral plug-and-play desarrollada por un equipo de investigadores del Instituto Weill de Neurociencias de la Universidad de San Francisco. El dispositivo podría algún día permitir que una persona paralizada controle una prótesis a través del cerebro. Para crear el dispositivo, o más bien el software que lo controla, los investigadores también hicieron uso de las modernas técnicas de aprendizaje automático de la inteligencia artificial.

Por el momento, con este dispositivo, un individuo paralizado puede controlar un cursor en una computadora utilizando solo su actividad cerebral y sin tener que atravesar una curva de aprendizaje larga o empinada, que es una característica intrínseca, al menos muy a menudo, de las interfaces. cerebro-computadora.

Karunesh Ganguly, profesor del Departamento de Neurología de UCSF involucrado en el proyecto, explica lo especial que es la creación de este nuevo dispositivo: “Adaptar un sistema de aprendizaje artificial para que funcione sin problemas con los sofisticados patrones de aprendizaje a largo plazo del cerebro es algo que ha nunca antes se había mostrado en una persona paralizada ”.

Descrito en Nature Biotechnology, el dispositivo utiliza un conjunto de electrodos ECoG aplicados quirúrgicamente al cráneo de un individuo tetrapléjico (con las cuatro extremidades paralizadas). Para hacer coincidir una determinada actividad cerebral, registrada a través de los electrodos, con un cierto movimiento del cursor, los investigadores utilizaron la técnica del aprendizaje automático. El sujeto solo tiene que imaginar el movimiento específico del cuello y la muñeca para mover el cursor en la pantalla.

El paciente, según el comunicado de prensa del estudio, pudo lograr un rendimiento de alto nivel casi inmediatamente después de unas pocas horas de práctica. Es por esto que en el comunicado de prensa se define el dispositivo como “plug and play” porque el uso por parte del paciente es casi inmediato.

Los electrodos de ECoG son más estables que los electrodos tradicionales. Estos últimos, de hecho, no se fijan de forma quirúrgica y tienden a moverse con el tiempo y esto cambia el sistema de señales que el software aprende a utilizar.

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“Siempre hemos sido conscientes de la necesidad de diseñar una tecnología que no acabe en un cajón, por así decirlo, pero que realmente mejore la vida diaria de los pacientes paralíticos”, explica Ganguly. “Estos datos muestran que las BCI basadas en ECoG podrían ser la base de dicha tecnología”.

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Luciana CH

Colaborador independiente, Nanova