Los nacimientos prematuros ahora son predecibles con un 73% de precisión al analizar los hisopos vaginales

Según una declaración emitida por la Universidad de Warwick, con una nueva técnica es posible predecir un parto prematuro con una precisión de hasta el 73%. Desarrollada por científicos universitarios, la nueva técnica se describe en un estudio que apareció en Scientific Reports.

También en este caso, la inteligencia artificial tiene que hacer: los investigadores «entrenaron» un dispositivo para analizar los hisopos vaginales tomados durante las pruebas de rutina utilizando técnicas de aprendizaje automático.

Es una prueba económica y no invasiva que podría ser parte de las pruebas de rutina que se realizan en mujeres embarazadas, especialmente aquellas que ya están en riesgo de parto prematuro.

La técnica analiza los compuestos orgánicos volátiles que se encuentran en la vagina. Las rupturas en los niveles de las cepas bacterianas del microbioma vaginal pueden conducir a una afección llamada vaginosis bacteriana. Esta patología al comienzo del embarazo puede estar relacionada con un mayor riesgo de parto prematuro.

La nueva técnica analiza las moléculas tomadas del hisopo vaginal y, utilizando técnicas de aprendizaje automático, ayuda a identificar patrones de compuestos orgánicos volátiles que a su vez pueden indicar vaginosis bacteriana.

La prueba realizada durante el segundo trimestre del embarazo tiene una precisión del 66%, mientras que la realizada durante el tercer trimestre tiene una precisión del 73%.

«Hemos demostrado que la tecnología tiene una buena precisión diagnóstica y podría ser parte de una vía de atención en el futuro para determinar quién dará a luz prematuramente», explica Lauren Lacey, investigadora de la Facultad de Medicina de Warwick.

El análisis, de acuerdo con James Covington de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Warwick, toma solo unos minutos y el dispositivo en sí mismo para realizarlo no es muy grande y puede colocarse fácilmente en una sala de maternidad. El mismo dispositivo, entonces, es bastante fácil de usar.

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Amelia Santos

Investigador asociado: temas biocombustibles, nanomateriales, Olimpiadas Nacionales de Química.