Se desarrolla una IA que es capaz de predecir las futuras complicaciones producto del Covid-19 en pacientes

Investigadores americanos y chinos anunciaron el lunes que han desarrollado una herramienta usando inteligencia artificial para predecir qué pacientes con coronavirus desarrollarán serias complicaciones pulmonares. Una vez desplegada, la herramienta podría permitir a los médicos priorizar a los pacientes a medida que los sistemas de salud de muchos países del mundo alcanzan el punto de saturación, dijo Megan Coffee de la Escuela de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York a la revista Computers, Materials & Continua.

La herramienta encontró varios indicadores que presumen fuertemente la posibilidad de que un paciente desarrolle el síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), una complicación del Covid-19 que llena los pulmones de líquido y mata a cerca del 50 por ciento de las personas que lo desarrollan. El análisis inteligente de los datos de 53 pacientes con coronavirus en dos hospitales de Wenzhou (China) mostró que los cambios en los niveles de alanina aminotransferasa, una enzima que se encuentra en el hígado, los niveles de hemoglobina y los informes sobre el dolor eran los indicios más precisos de una complicación. Junto con otros factores, la herramienta fue capaz de diagnosticar un riesgo de SDRA con una precisión de hasta el 80%.

Posible despliegue a partir de abril

Los síntomas considerados marcadores del Covid-19, como la fiebre, una peculiar imagen de TAC de los pulmones y fuertes respuestas inmunológicas, no predecían, en cambio, si los pacientes con una forma leve de la enfermedad podían desarrollar un SDRA. El sexo o la edad no son indicadores útiles, aunque otros estudios han indicado que los pacientes de 60 años o más constituyen un grupo de alto riesgo. «Muchos de los datos utilizados por la máquina para influir en sus decisiones son diferentes de los que normalmente consultaría un médico», dijo a la AFP Megan Coffee, coautora del estudio.

Los dermatólogos ya están utilizando la inteligencia artificial para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de desarrollar cáncer de piel. En el caso del Covid-19, una enfermedad aún poco comprendida, la herramienta puede indicar a los médicos la dirección correcta para saber qué pacientes tratar primero si los hospitales están sobrecargados de pacientes, dijo el otro líder del estudio, Anasse Bari, profesor de informática de la Universidad de Nueva York. El equipo está tratando de perfeccionar su herramienta con datos de Nueva York, el epicentro de la pandemia en los Estados Unidos, con la esperanza de que esté lista para su despliegue en abril.

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Gabrielle Brenes

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