La actividad cerebral puede ser transcrita en palabras gracias a esta IA

Investigadores de la Universidad de California, San Francisco, acaban de crear una inteligencia artificial capaz de transcribir la actividad cerebral. El estudio, publicado en Nature Neuroscience, utiliza un conjunto de 250 electrodos implantados en la corteza perisilvana de los pacientes que están siendo vigilados por ataques epilépticos. Los investigadores midieron la actividad cerebral mientras los participantes leían las frases en voz alta.

Para entrenar la IA, los cuatro pacientes seleccionados tenían que repetir varias veces series de 30 o 50 frases, que contenían entre 125 y 250 palabras diferentes. Los investigadores utilizaron una red neuronal recurrente para codificar la actividad neuronal asociada a cada frase como una representación abstracta. La red decodifica entonces esta representación, palabra por palabra, para crear una frase.

Una tasa de error de sólo el 3%.

El entrenamiento no excedía de 40 minutos por participante. Un total de 15 repeticiones permitieron una tasa de error inferior al 25%. Para la mitad de ellos, la tasa de error cayó por debajo del 8%, un rendimiento equivalente al de los transcriptores profesionales humanos, e incluso el 3% para uno de los pacientes. Sin embargo, estos resultados deben ser calificados, ya que en el estudio se utilizó un número limitado de palabras y frases.

Este avance no constituye una forma de telepatía que pueda sondear los pensamientos más íntimos. Aparte del procedimiento invasivo de implantar electrodos en el cerebro, la IA decodifica sólo el habla imaginada. Esta actividad cerebral es muy diferente del diálogo interno. Esta investigación está destinada principalmente a los pacientes que han perdido el uso del habla. «Aún no hemos llegado a eso, pero creemos que podría ser la base de una prótesis de voz», dijo Joseph Makin, uno de los autores del estudio.

 

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Valeria Riera Diez

Valeria Riera Diez es periodista científica independiente para Nanova . Estudió física de partículas en la UNAM . También le encanta correr.