Según un nuevo estudio, predecir y controlar los brotes de enfermedades será más fácil y confiable con la aplicación más amplia del modelado matemático», escribe eurekalert.org.

El estudio fue realizado por investigadores de la Universidad de Waterloo, la Universidad de Maryland y la Escuela de Salud Pública de Yale.

Además de los hallazgos clave, el estudio también concluyó que la modelización utilizando información de múltiples fuentes de salud, tales como microbiólogos, inmunólogos y epidemiólogos, sería más informativa para los planificadores de salud pública al considerar las estrategias de intervención.

Los modelos matemáticos de transmisión de enfermedades pueden ser extremadamente útiles para comprender y controlar las enfermedades infecciosas», dijo Chris Baugh, profesor de matemáticas aplicadas en Waterloo. – Hay algunos desafíos que deben superarse cuando se intenta utilizar la modelización matemática, por ejemplo, si se desea influir en la política, es necesario involucrar a los responsables de la formulación de políticas en cada etapa del proceso. También se necesitan buenos datos para cumplir los objetivos de modelización y para controlar mejor las enfermedades infecciosas.

Bauch realizó investigaciones con Migan Fitzpatrick, profesor de la Universidad de Maryland, y Geoffrey Townsend y Alison Galvani, profesoras de la Escuela de Salud Pública de Yale.

Los investigadores también explicaron cómo los modelos matemáticos pueden ayudar a comprender cómo se difunden las ideas, opiniones y creencias sobre las vacunas a través de los medios sociales, lo que permite la formulación de intervenciones que pueden aportar datos a la población y apoyar mejor las opciones de vacunación.

«Para los investigadores que construyen modelos matemáticos, es importante trabajar con las autoridades sanitarias que informan sobre el brote y ayudan a gestionar la respuesta al mismo», dijo Bauch de Waterloo Mathematics.

Más en Nanova ||  La nanotecnología y la luz solar despejan el camino para una mejor visibilidad

«Otro ámbito en el que la modelización matemática puede ser útil es la lucha contra la desconfianza en las vacunas. A medida que el acceso a las vacunas se vuelve menos problemático en todo el mundo, el abandono de las vacunas puede ser un obstáculo importante para lograr altos niveles de uso de las mismas.