Los mejores avances científicos e innovaciones tecnológicas del 2018

Esté atento a estas innovaciones tecnológicas.

Última Actualización en: septiembre 28, 2018

En 1995, IBM lanzó el Simon Personal Communicator. Aunque el nombre no existió hasta unos años más tarde, el Simon se conoce ahora como el primer smartphone. En aquel momento era sin duda un concepto interesante, pero pocos podían haber sabido realmente a qué conduciría y cuán penetrantes serían los descendientes del dispositivo poco más de una década después del lanzamiento del iPhone.

Desde descubrir formas de crear nuevos materiales que podrían cambiar nuestra vida cotidiana hasta explorar nuevas formas de crear la vida misma, la nueva tecnología sigue intrigando y sorprendiendo. Las innovaciones tecnológicas siguen produciéndose a un ritmo cada vez mayor, por lo que resulta fascinante considerar las posibilidades de cómo cambiarán nuestras vidas en la próxima década. A continuación se presentan algunas de las principales innovaciones tecnológicas de 2018 que tienen el potencial de cambiar el juego.

Embriones artificiales

En 2017, en la Universidad de Cambridge, en el Reino Unido, los embriólogos pudieron crear un embrión de ratón realista utilizando sólo células madre. Las células fueron colocadas en un andamiaje y los investigadores observaron cómo se comunicaban y se formaban en la apariencia de un ratón embrionario. Esto dejó abierta la posibilidad de crear algún día un embrión de mamífero totalmente funcional.

Hoy en día, el trabajo continúa en la Universidad Rockefeller y en la Universidad de Michigan con el objetivo de producir embriones humanos a partir de células madre. Si tiene éxito, esto permitiría a los investigadores obtener una mejor comprensión de las etapas tempranas del desarrollo, al mismo tiempo que investigan los efectos de la edición de genes. Tales estudios podrían abrir un nuevo mundo de avances médicos. Por supuesto, a medida que esta tecnología avance, se plantearán varias cuestiones bioéticas que es necesario abordar, incluida la cuestión de cuándo comienza a sentirse dolor en el embrión.

Impresión de metales en 3D

En los últimos años, la impresión en 3D ha pasado de ser un logro tecnológico poco conocido y apreciado por artistas y aficionados a un nombre muy conocido. Sin embargo, las impresoras y los materiales han seguido siendo lo suficientemente caros como para evitar una aceptación generalizada y afectar su capacidad de provocar cambios significativos. Sin embargo, los costes están disminuyendo y es posible imprimir con materiales distintos al plástico, es decir, con metales.

Compañías como Desktop Metal ya están enviando impresoras de metal de bajo costo capaces de generar pequeñas creaciones de metal y están ofreciendo software que ayuda a los usuarios a crear un diseño para sus objetos metálicos. Del mismo modo, GE está probando una impresora capaz de fabricar piezas metálicas de mayor tamaño y tiene previsto que esté disponible a finales de año. Esto podría tener un gran impacto en la fabricación, haciendo que ahora sea rutina para los fabricantes imprimir materiales bajo demanda, requiriendo menos espacio para el inventario y facilitando la personalización y adaptación a las siempre cambiantes demandas de los clientes.

Computación de vanguardia

Dado que los dispositivos de Internet de las cosas (idC) son más comunes en la mayoría de los casos, las redes locales se están llenando de datos. En algunos casos, esta superpoblación puede llevar a un aumento de la latencia (la cantidad de tiempo que tarda un mensaje en viajar a través de un sistema). En algunas industrias, por ejemplo, la salud, la manufactura y las finanzas, incluso la menor cantidad de latencia puede ser desastrosa.

La computación de vanguardia resuelve los problemas de latencia al permitir que los datos se procesen más cerca del dispositivo que los crea. Los datos se analizan en tiempo real y sólo los datos importantes se envían al procesamiento central o a la nube. En las empresas de fabricación, por ejemplo, esto significaría que las máquinas no abarrotan constantemente la red con datos que digan que están en línea y funcionan perfectamente. Los informes diarios todavía se pueden enviar, pero sólo la información que es vital lo hace a través de la red en tiempo real.

Computación Cuántica para Materiales

Los investigadores de IBM están apostando fuerte en la computación cuántica, creyendo que en cinco años será estudiada por todos los ingenieros informáticos y utilizada para resolver problemas en una amplia gama de industrias. A diferencia de la informática clásica, que utiliza bits para el almacenamiento, la informática cuántica utiliza bits cuánticos, comúnmente denominados qubits. Debido al comportamiento subatómico de los qubits, los ordenadores que los utilizan pueden almacenar mucha más información y consumir mucha menos energía.

Los procesadores más potentes ya han permitido a los científicos de Harvard crear moléculas de hidruro de berilio utilizando la computación cuántica. Las repercusiones de los procesadores que permiten la simulación de moléculas y enlaces químicos son de gran alcance. Se podrían desarrollar nuevos materiales para ayudar a crear proteínas para uso médico, células solares que funcionen de manera más eficiente e incluso un combustible más limpio.

IA vs IA

Aunque posiblemente no sea tan emocionante como la última batalla entre los Autobots y los Decepticons, las redes neuronales de IA están siendo enfrentadas entre sí en un esfuerzo por generar imaginación. Mediante la creación de una red generativa adversarial (GAN) entre dos IAs, empresas como DeepMind Technologies son capaces de crear IAs que aprenden a realizar tareas que implican cierto sentido de la imaginación, desde crear nuevas imágenes hasta derrotar a los humanos en el juego de ordenador Quake.

En una GAN hay dos redes neuronales en conflicto, una el generador y la otra el discriminador. El generador continúa creando imágenes específicas en un esfuerzo por hacerlas pasar por reales; mientras tanto, el discriminador determina si la imagen es como las que ha sido entrenada para reconocer o es falsa. Eventualmente, el generador se vuelve tan bueno creando las imágenes que produce algo que engaña al discriminador. Usando esta tecnología, la IA podría eventualmente producir resultados -incluyendo imágenes y lenguaje humano- que la gente no puede distinguir de lo real.

Predicciones genéticas avanzadas

Una predisposición genética a ciertas enfermedades o rasgos de personalidad no es el resultado de un solo gen, sino de una combinación de genes que trabajan juntos. Los genetistas han estado recopilando datos para reunir lo que se denomina puntuaciones de riesgo poligénico que calculan el riesgo de que una persona sea susceptible a la enfermedad.

Los puntajes de riesgo poligénico pueden ser beneficiosos para los pacientes, ya que permiten a aquellos con mayor riesgo de padecer ciertas enfermedades, como enfermedades cardíacas o cáncer, tomar medidas preventivas y recibir diagnósticos tempranos. También pueden ayudar a las compañías farmacéuticas a identificar a los voluntarios apropiados para desarrollar nuevos medicamentos. Por otra parte, la bioética vuelve a asomar la cabeza, preguntándose si la predicción de ciertas enfermedades -o incluso de la inteligencia- podría llevar a que ciertos niños recibieran un trato diferente desde el principio.

Mirando hacia el futuro

La tecnología sigue abriendo nuevas puertas en todos los aspectos de nuestras vidas pero, como se puede ver en algunos de los ejemplos anteriores, algunos avances plantean tantas preguntas como respuestas. De estas seis emocionantes innovaciones que fueron noticia en 2018, algunas podrían afectar nuestras vidas inmediatamente, mientras que otras podrían tomar tiempo para desarrollarse plenamente. Del mismo modo, podría haber investigadores que se esfuerzan en laboratorios en el anonimato y que no están listos para dejar salir al gato de la bolsa con su último trabajo, lo que podría cambiar el mundo.

 

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