Las mejores herramientas de ciencia de datos para principiantes
La ciencia de datos es una disciplina que se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años debido al gran volumen de información que se genera en el mundo digital. Esta disciplina se enfoca en el análisis de datos para extraer información valiosa y significativa que pueda ser utilizada para la toma de decisiones en diferentes ámbitos, como el empresarial y el científico. Estas disciplinas incluyen entre sus filas a profesionales que se han formado a través de másteres, cursos o bootcamps en data science.
Los expertos en ciencia de datos hacen uso de determinadas herramientas en su día a día que optimizan su trabajo. A continuación, se presentarán algunas de las mejores herramientas de ciencia de datos que pueden utilizar tanto los profesionales como aquellos principiantes que se estén introduciendo en el mundo del data science.
1. R
R es un lenguaje de programación para la estadística y la visualización de datos. Es muy utilizado en la comunidad científica y se ha convertido en una herramienta esencial para muchos profesionales de la ciencia de datos. R es una herramienta gratuita y abierta, por lo que cualquiera puede descargarla y comenzar a usarla.
2. Python
Python se ha convertido en uno de los lenguajes de programación más populares para la ciencia de datos. Es un lenguaje de programación de alto nivel, fácil de aprender y con una gran cantidad de librerías que permiten realizar diferentes tareas relacionadas con la ciencia de datos, como el análisis de datos, la visualización y el aprendizaje automático. Además, el bootcamp en data analytics forma a sus estudiantes en este lenguaje de programación, ya que es uno de los que más comunidad dispone.
3. Tableau
Tableau es una herramienta de visualización de datos muy popular en el mundo empresarial. Permite crear gráficos y visualizaciones interactivas de manera sencilla y rápida. Es una herramienta muy útil para aquellos que necesitan presentar información de manera visual y atractiva. De hecho, es una de las herramientas que más se utiliza en el bootcamp en desarrollo web full stack a la hora de que los alumnos tengan una forma visual de mostrar estadísticas.
4. Excel
Excel es una herramienta muy conocida y utilizada en todo el mundo. Es una herramienta de análisis de datos muy útil para principiantes que desean comenzar a analizar datos de manera sencilla. Excel ofrece diferentes opciones para realizar diferentes tipos de análisis, como tablas dinámicas, gráficos y funciones matemáticas.
5. Google Analytics
Google Analytics es una herramienta de análisis de datos gratuita que permite medir el tráfico de un sitio web. Es una herramienta muy útil para aquellos que desean analizar el comportamiento de los usuarios en su sitio web y realizar diferentes tipos de análisis relacionados con el marketing digital y el posicionamiento seo.
En resumen, la ciencia de datos es una disciplina muy útil y valiosa en el mundo actual. Existen muchas herramientas disponibles para aquellos que desean iniciarse en esta disciplina. R, Python, Tableau, Excel y Google Analytics son algunas de las mejores opciones. Cada una de estas herramientas ofrece diferentes opciones y funcionalidades, por lo que es importante evaluar cuál es la más adecuada para cada caso en particular.
