La cuestión del número de nuevos estudios e investigaciones publicados que se está haciendo cada vez más grande vuelve a ser el centro de atención con la pandemia de COVID-19. Tras la propagación del nuevo coronavirus, de hecho, se han publicado una gran cantidad de nuevos estudios y, muy a menudo, estos estudios no se han revisado, como suele suceder, porque el mismo proceso de «revisión por pares» ha comenzado a engullir.
En la práctica, no hay suficientes investigadores que puedan revisar los estudios de sus pares para que el estudio sea publicado y etiquetado como tal, es decir, como «revisado por pares». Le siguió una asombrosa cantidad de estudios publicados en un estado «preimpreso», esencialmente no revisados por otros investigadores.
Según un nuevo estudio de Nature Biotechnology, la inteligencia artificial podría ayudar. Actualmente no existen herramientas «oficiales» basadas en los algoritmos de inteligencia artificial actuales que puedan ayudar a los investigadores en el proceso de revisión pero, según Tudor Oprea, un científico de la Universidad de Nuevo México que llevó a cabo el estudio, probablemente sea solo una cuestión de financiamiento.
Según el científico, estamos muy cerca del desarrollo de sistemas automatizados que puedan buscar discrepancias entre cientos de miles de estudios con el fin de facilitar el proceso de revisión en sí: «No tengo conocimiento de ningún sistema de este tipo actualmente en funcionamiento, pero sugerimos que con la financiación adecuada esto puede estar disponible ”.
El mismo investigador admite que se está avanzando enormemente en el campo de la minería de textos: hoy las computadoras más potentes pueden desplazarse lateralmente a través de millones de páginas de texto para buscar patrones específicos (reconocimiento de patrones estadísticos), algo que ya demostró ser » extremadamente útil «, según Oprea.
Este último, por ejemplo, ya ha utilizado métodos computacionales avanzados, desde que estalló la pandemia, para identificar medicamentos existentes con actividad antiviral potencial al alimentar literalmente miles de medicamentos candidatos al algoritmo.
El científico no está diciendo que una máquina pueda realizar una revisión por pares (al menos no todavía), solo sugiere que el proceso de revisión por pares en sí podría facilitarse mediante el uso de algoritmos que, en primera instancia, puedan procesar la mayor parte. datos, un paso que probablemente podría ser muy útil.
