¿Miel para las computadoras del futuro? Según los científicos, es excelente para computadoras neuromórficas.
La miel podría usarse para desarrollar las computadoras del futuro según un nuevo e interesante estudio realizado por un equipo de ingenieros de la Universidad Estatal de Washington. Según los investigadores, la miel podría, de hecho, utilizarse para desarrollar componentes particulares para computadoras neuromórficas de naturaleza «ecológica». El estudio fue publicado en el Diario de Física D.[1]
Computadoras neuromórficas
Las computadoras neuromórficas son computadoras que tienden a imitar el cerebro humano con sus intrincadas estructuras hechas de neuronas y sinapsis (conexiones entre las propias neuronas). Según muchos expertos, representan el futuro de la informática. Además de ser mucho más rápidos que las computadoras tradicionales, consumen una fracción de la energía.
El equipo de científicos de la Universidad Estatal de Washington quiere que el enfoque de las computadoras neuromórficas sea más «orgánico». Precisamente por eso recurrieron a la miel como elemento básico para crear memristores, unos transistores particulares que, además de procesar información, también pueden almacenarla.
los memristores
Según Feng Zhao, el autor correspondiente del estudio, los memristores son componentes muy pequeños y, también por esta razón, se pueden comparar con las neuronas. Los nuevos memristores a base de miel tienen actualmente el tamaño de un cabello humano, pero los investigadores planean desarrollar modelos con dimensiones medibles en la nanoescala (1/1000 de un cabello humano). De esta manera podrían integrarlos en una estructura de computadora por millones o incluso por miles de millones y la estructura del cerebro humano podría recrearse más fielmente.
Velocidad de encendido y funciones típicas de las sinapsis
Los investigadores utilizaron miel en forma sólida colocándola entre dos electrodos de metal y creando una estructura comparable a la de la sinapsis.
En las pruebas, estos nuevos memristores a base de miel tenían velocidades de encendido y apagado muy altas, de unos 100 y 500 nanosegundos, respectivamente. También exhibieron algunas funciones particulares típicas de las sinapsis, como la plasticidad máxima dependiente del tiempo y la plasticidad máxima dependiente de la velocidad, funciones que subyacen al aprendizaje en el cerebro humano. Bueno, imitar estas funciones del cerebro humano es especialmente importante para recrear una red neuronal de picos (SNN), una red neuronal artificial particular que imita aún más las redes neuronales naturales.
Experimenta también con proteínas y azúcares
El equipo de Zhao también está realizando otros experimentos para comprender el uso de otros materiales orgánicos en el contexto de la computación neuromórfica, materiales como proteínas y azúcares (en este sentido, han experimentado con el uso de azúcares que se encuentran en las hojas de Aloe). Sin embargo, la miel parece ser una de las mejores candidatas: no tiende a degradarse, tiene un nivel de humedad muy bajo y tiene pocas colonias de bacterias que puedan sobrevivir en su interior. Los chips a base de miel, por lo tanto, serían mucho más estables y confiables a largo plazo.
